Inhibition of Human Cytochrome P450 Metabolism by Blended Herbal Products and Vitamins
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of supplements as herbal and micronutrient natural health products with conventional health products has become increasingly popular. It has been reported that some herbal products can inhibit the activity of cytochrome P450-mediated metabolism and drug disposition. This study was designed to investigate a case report of a severe adverse event to determine the potential interactions of femMED, Thyrosense and vitamins on cytochrome P450-mediated drug metabolism. METHODS: The effect of extracts from these commercially available herbal formulations, trans-ß-carotene, multivitamins, and vitamin D3 supplements on cytochrome P450-mediated drug metabolism of marker substrates was determined in vitro. RESULTS: The blended herbal products femMED and Thyrosense had a high potential to affect the safety and efficacy of many health products. Some vitamin and trans-β-carotene containing products also have the potential to affect drug disposition. The tBC content of various products was analyzed and significant discrepancies were found among them and between values indicated on product labels. Product extracts also exhibited a low to moderate capacity to inhibit cytochrome P450 2C9, 2C19 and 3A4-mediated metabolism. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that these herbal products and most vitamin products may have an inhibitory effect on cytochrome P450 activity that could contribute to development of an adverse event. Further work is warranted to determine how supplementation with these products may affect drug metabolism in an in vivo context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».