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Enregistrement W1502811567 · doi:10.1385/1-59259-429-8:279

Methods to Improve Efficacy in Suicide Gene Therapy Approaches: Targeting Prodrug-Activating Enzymes Carboxypeptidase G2 and Nitroreductase to Different Subcellular Compartments

2004· article· en· W1502811567 sur OpenAlexaff
Silke Schepelmann, Robert A. Spooner, Frank Friedlos, Richard Marais

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProdrugNitroreductaseSuicide geneEnzymeGenetic enhancementCancer researchCytotoxic T cellChemotherapyChemistryCancer cellPharmacologyAdeptGeneCancerBiochemistryBiologyIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current cancer chemotherapy strategies are often hampered by the lack of tumor selectivity, resulting in unwanted damage to healthy tissue. Gene-directed enzyme-prodrug therapy (GDEPT) (1) and virus-directed enzyme-prodrug therapy (VDEPT) (2) are suicide gene therapy approaches that aim to deliver cytotoxic agents to tumor cells in a specific manner, thus improving the selectivity of chemotherapy and protecting normal cells from adverse side effects. In the first step, a gene encoding a foreign enzyme is delivered to tumor cells (see Fig. 1). The aim is to express the enzyme only in the tumor cells and then administer a prodrug. Prodrugs are small molecules that are nontoxic to normal cells, but are converted to potent cytotoxic agents in tumors. In GDEPT, the foreign enzyme performs this conversion, so if the enzyme is successfully targeted, the toxin will only be produced in the tumor, sparing normal tissues from excessive damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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