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Enregistrement W1502813406 · doi:10.2196/resprot.4058

Bit by Bit: Using Design-Based Research to Improve the Health Literacy of Adolescents

2015· article· en· W1502813406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineAssociation for Library and Information Science Education
Mots-clésHealth literacyCredibilityRelevance (law)Focus groupMedical educationData collectionDisadvantagedPsychologyLiteracyNumeracyQualitative researchComputer scienceApplied psychologyHealth careMedicinePedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although a low health literacy level has been found to be among the most powerful predictors of poor health outcomes, there is very little research focused on assessing and improving the health literacy skills of adolescents, particularly those from socioeconomically disadvantaged backgrounds. The vast majority of existing research focuses solely on reading comprehension, despite the fact that health literacy is actually a multifaceted concept, which entails many different types of skills. OBJECTIVE: The aim of this paper is to first mine existing literature to identify the many different skills that have been posited to constitute health literacy, and then, using this collection of skills as an overarching structure, to highlight the challenges that disadvantaged youth participating in our HackHealth after-school program encounter as they identify and articulate their health-related information needs, search for health-related information online, assess the relevance and credibility of this information, and manage and make use of it. METHODS: We utilized the design-based research method to design, implement, and revise our HackHealth program. To collect data regarding HackHealth participants' health literacy skills and associated challenges, we used a variety of methods, including participant observation, surveys, interviews, focus groups, and logging of Web browser activities. We also collected data through specialized instructional activities and data collection forms that we developed for this purpose. Quantitative and qualitative techniques were used to analyze this data, as well as all of the artifacts that each student produced, including their final projects. RESULTS: We identified the various challenges that the 30 HackHealth participants faced in completing various health-related information activities during the course of the program. Based on these findings, we describe important implications for working with youth from socioeconomically disadvantaged backgrounds, how to assess and improve their health literacy skills, and offer specific recommendations for health literacy instruction aimed at this population. CONCLUSIONS: With an increased societal focus on health and a shift from viewing patients as passive recipients of medical care to viewing them as active arbiters of their own health, today's youth need to possess an array of health literacy skills to ensure that they can live long and healthy lives. Working with adolescents to help them develop and practice these skills will also help to break the cycle between poor health literacy and poor health outcomes, thereby reducing health disparities and improving the long-term outlook for the health of our nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,752
Tête enseignante GPT0,733
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle