Ruptures d’union et vie familiale dans un contexte de forte mortalité : l’exemple de la Dombes (France) du milieu du xviiie siècle au milieu du xixe siècle
Notice bibliographique
Résumé
La petite province de Dombes, située au nord de la ville de Lyon, se caractérise essentiellement par la présence de nombreux étangs insalubres et une mortalité élevée. À Saint-Trivier en particulier, et jusqu’aux premières décennies du xixe siècle, le nombre de décès est supérieur au nombre de naissances. Une immigration constante permet toutefois une légère croissance de la population. La vie des familles se trouve bouleversée par la forte mortalité des enfants mais aussi par celle des adultes : à la fin du xviiie siècle, près d’un mariage sur trois dure moins de 5 ans, et c’est encore le cas d’un mariage sur quatre au début du xixe siècle. Ces ruptures familiales entraînent l’existence de très nombreux orphelins, les enfants ayant de fait une faible probabilité de grandir avec leurs deux parents biologiques. L’assèchement de nombreux étangs au milieu du xixe siècle ainsi que l’amélioration des conditions de vie entraînent le renversement rapide de ce régime démographique original.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».