Comparison of effects of automated peritoneal dialysis and continuous ambulatory peritoneal dialysis on health‐related quality of life, sleep quality, and depression
Notice bibliographique
Résumé
Few studies investigating the effects of automated peritoneal dialysis (APD) and continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) on health-related quality of life (HRQoL), depression, and sleep quality exist in the literature. We aimed to determine differences between APD and CAPD modalities with respect to these parameters. Twenty APD and 48 CAPD patients were included in this cross-sectional study. Biochemical values were measured at outpatient evaluation. A modified postsleep inventory was used to evaluate sleep quality. Health-related quality of life and depression were evaluated by the Short Form of Medical Outcomes Study and Beck Depression Inventory, respectively. Automated peritoneal dialysis and CAPD patients were compared in terms of sleep quality, HRQoL, and depression. Our results showed that there were no significant differences between APD and CAPD in any of the studied parameters. Moderate or severe sleep problems were found in 60% and 69% of the APD and CAPD patients, respectively. Mean HRQoL scores for any of the 8 Short Form of Medical Outcomes Study-36 domains were similar in the 2 groups. The mean physical component score was 51.1 ± 21.2 and 48.9 ± 18.2 in APD and CAPD patients, respectively (P=0.672). The mean mental component score was 47.5 ± 20.1 in APD patients, whereas it was 42.4 ± 19.5 in CAPD patients (P=0.291). Depression was detected in 70% of APD and 62.5% of the CAPD patients. The mean Beck Depression Inventory scores were also similar in the 2 groups. This study showed that HRQoL, sleep quality, and depression were similar in APD and CAPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».