Notice bibliographique
Résumé
Much has been written about Roy E. Stryker’s large-scale photographic projects with the Farm Security Administration in Washington, DC and Standard Oil Company of New Jersey – projects lasting from 1935 to 1950. This paper is devoted to one of his less well-known projects, the Pittsburgh Photographic Library (1950–1955), and the archives that subsequently evolved from this project. Within this picture archives there is a subset of images that for over fifty years were mostly inaccessible; since the end of the project in 1955, they were boxed-up and stored out of sight. Stryker and his photographers referred to these images as kills or killed negatives. First, the paper offers a broad historical overview of Stryker’s career and his relationship to photography leading up to the start of the Pittsburgh Photographic Library. Second, the paper examines the nature of Stryker’s killed negatives, recontextualizing them as archival photographic records and explores the discursive boundaries at work between surrounding text, editorial markings, and the images themselves. Third, the paper demonstrates that meaning can be derived not just from what records archivists bring to life through their arrangement and descriptive practices, but also through those records that remain buried in their vaults.RÉSUMÉ On a beaucoup écrit au sujet des projets photographiques à grande échelle de Roy E. Stryker avec la Farm Security Administration à Washington et la Standard Oil Company du New Jersey, projets qui ont eu lieu entre 1935 et 1950. Cet article est consacré à l’un de ses projets les moins biens connus, la Pittsburgh Photographic Library (1950-1955), et aux archives qui ont été créées par ce projet. Ces archives photographiques contiennent des ensembles d’images qui, pendant plus de cinquante ans, étaient pour la plupart inaccessibles; depuis la fin du projet en 1955, elles avaient en effet été emboîtées et entreposées. Stryker et ses photographes qualifiaient ces images de « mises à mort » (« kills »), ou de « négatifs mis à mort » (« killed negatives »). Dans un premier temps, cet article offre un aperçu historique de la carrière de Stryker et de sa relation avec la photographie jusqu’au début de la Pittsburgh Photographic Library. Ensuite, il examine la nature de ses « négatifs mis à mort », en les traitant comme des documents d’archives photographiques, tout en explorant les frontières discursives entre le texte environnant, les annotations de rédaction et les images elles-mêmes. Enfin, l’article montre que l’on peut donner un sens non seulement aux documents que les archivistes ont mis en valeur en les classant et en les décrivant, mais aussi aux documents qui demeurent cachés dans leurs voûtes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».