Study of Pretreatment and Enzymatic Hydrolysis on Microcrystalline Cellulose and HVS A4 Paper in Pressurized CO2 Media
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to investigate the potential used of pressurized CO2 in the pre-treatment and the enzymatic hydrolysis of waste HVS A4 paperto produce a monomeric sugars (C5 and C6 sugars) which is a precursor for bioethanol production. Prior to the utilization of waste HVS A4 paper, the microcrystalline cellulose and HVS A4 paper were first used in the experiments as model compound in order to gain better insights of the process. The experiment consists of two main parts which are the preliminary experimentsto determine the best pretreatment conditionsbetween two selected pressure values (80 and 100 bar) at a fixed temperature (T = 75 oC) and the enzymatic hydrolysis experiments. In the latter, the microcrystalline and HVS A4 paper were hydrolyzed at different pressures (100 bar, 125 bar, and 150 bar) and at different cellulase intakes (1% (v/v), 3% (v/v), and 5% (v/v)) with a fixed temperature (50°C). The hydrolyzed products were analyzed with a High Performance Liquid Chromatography (HPLC) to quantify the monomeric sugars and to determine the presence of the side products (furfural, HMF and levulinic acid). Within the experimental range, a maximum glucose concentration of 7602.35 ppm and 4560.79 ppm are obtained for microcrystalline and HVS A4 paper, respectively. In addition, there are no furfural, HMF and levulinic acid detected in the products This study shows a potential used of pressurized CO2 in the pretreatment and enzymatic hydrolysis of the model compound and gives a better insight for further application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».