Notice bibliographique
Résumé
Pollen stratigraphy from 90 sites in and bordering the Great Lakes record the 5-7 ka history of forest development of the Great Lakes region. By 7 ka beech (Fagus grandifolia) had invaded the oak-hickory (Quercus-Carya) forest of lower Michigan and hemlock (Tsuga canadensis) and beech the white pine (Pinus strobus)-dominated forest of southern Ontario. At the same time, white pine replaced jack pine (P banksiana) as it expanded northward to the Clay Belt beyond its present-day range. Forest changes at 6 and 5 ka were dominated by range extensions of beech and hemlock in a northwesterly direction, by northward expansion of eastern white cedar (Cupressineae), and southward migration of white pine into the Michigan basin. The beech and hemlock migrations (160 m yr-1and 280 m yr-1, respectively) may have been influenced by the cool-moist climate generated by the Nipissing Great Lakes in combination with enhanced regional warming. White pine and eastern white cedar responded to regional warming and reduced precipitation, whereas birch (Betula) and alder (Alnus) may have been influenced more by fire activity caused by the warm-dry climate. The boreal-mixed forest ecotone was displaced 140 km northward at 5-7 ka compared to 60-70 km for the mixed-deciduous forest ecotone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».