Time Trends in Medically Serious Suicide-Related Behaviours in Boys and Girls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether emergency department (ED) presentations for suicide-related behaviours (SRBs) in boys and girls were identified as more clinically acute in the ED in the period after the regulatory warnings against prescribing antidepressants and during the global economic recession, and to characterize the medical severity of SRBs among boys and girls to aid surveillance activities. METHOD: Among Ontario boys and girls (aged 12 to 17 years) presenting to the ED with an incident (index) ED SRB event between fiscal years (FYs) 2002 to 2010, we compared the number of high (compared with lower) acuity events in FYs 2005 to 2010 to those in FYs 2002 to 2004. We described the SRB method by its acuity and tested the linearity of varying trends in the SRB method in boys and girls. RESULTS: In both boys and girls, high acuity events were 50% greater after FY 2004 than before, regardless of subsequent admission, and most common among boys and girls who self-poisoned. In girls, opposing linear trends before and after FY 2004 were observed in the proportion of self-poisonings and cut (or) pierce SRB methods. Throughout the study period, there was a linear decline in the proportion of boys presenting to the ED with other methods. CONCLUSIONS: The previously reported increase in hospital admissions after the warnings and during the recession is unlikely artifactual. An equivalent increase in high acuity events was also evident among those not subsequently admitted. The reasons for varying responses in boys and girls by SRB method warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».