Effects of a novel herbal formulation JSK on acute spinal cord injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Acute spinal cord injury (SCI) triggers multiple cellular and molecular pathways; therapy aimed at only one pathway is unlikely to succeed. Anecdotal reports indicate that a novel herbal formulation (JSK-Ji-Sui-Kang) may enhance recovery in humans with SCI. We investigated whether JSK's therapeutic effects could be verified in a well-established SCI model in rats. METHODS: Therapeutic effects of JSK were tested using a standard behavioral assessment, histological, immunochemical and microarray analysis. Phytochemical fingerprinting of JSK was performed using high performance liquid chromatography coupled with photodiode array detection and electrospray ionization-mass spectrometry. JSK or vehicle was gavaged to rats 24 hours after SCI and daily thereafter for 3 weeks. RESULTS: Locomotor function significantly improved (n = 12; p < 0.05), tissue damage was reduced (p < 0.01; n = 6) and more axons and myelin were observed in JSK-treated compared with vehicle control animals. JSK significantly enhanced expression of neuroglobin, vascular endothelial growth factor and growth-associated protein 43, and reduced the expression of caspase 3, cyclooxygenase-2, RhoA (p < 0.05; n = 6) and fibrinogen (p < 0.01; n = 6). RNA microarray indicated that JSK altered transcription of genes involved in ischemic and inflammatory/immune responses and apoptosis (p < 0.05; n = 3). CONCLUSIONS: JSK appears to target multiple biochemical and cellular pathways to enhance functional recovery and improve outcomes of SCI. The results provide a basis for further investigation of JSK's effects following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».