Effects of a novel herbal formulation JSK on acute spinal cord injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Acute spinal cord injury (SCI) triggers multiple cellular and molecular pathways; therapy aimed at only one pathway is unlikely to succeed. Anecdotal reports indicate that a novel herbal formulation (JSK-Ji-Sui-Kang) may enhance recovery in humans with SCI. We investigated whether JSK's therapeutic effects could be verified in a well-established SCI model in rats. METHODS: Therapeutic effects of JSK were tested using a standard behavioral assessment, histological, immunochemical and microarray analysis. Phytochemical fingerprinting of JSK was performed using high performance liquid chromatography coupled with photodiode array detection and electrospray ionization-mass spectrometry. JSK or vehicle was gavaged to rats 24 hours after SCI and daily thereafter for 3 weeks. RESULTS: Locomotor function significantly improved (n = 12; p < 0.05), tissue damage was reduced (p < 0.01; n = 6) and more axons and myelin were observed in JSK-treated compared with vehicle control animals. JSK significantly enhanced expression of neuroglobin, vascular endothelial growth factor and growth-associated protein 43, and reduced the expression of caspase 3, cyclooxygenase-2, RhoA (p < 0.05; n = 6) and fibrinogen (p < 0.01; n = 6). RNA microarray indicated that JSK altered transcription of genes involved in ischemic and inflammatory/immune responses and apoptosis (p < 0.05; n = 3). CONCLUSIONS: JSK appears to target multiple biochemical and cellular pathways to enhance functional recovery and improve outcomes of SCI. The results provide a basis for further investigation of JSK's effects following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».