Gene Expression in Chronic Fatigue Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Fatigue Syndrome (CFS) is a disorder of unknown origin likely affecting multiple physiological processes. CFS is often a diagnosis of exclusion following a history of 6 months or more where patients may experience partial to full recovery, relapse or a worsening in symptoms and hence deterioration in health (Brkic et al., 2011). The clinical manifestations include moderate to severe fatigue, muscle pain, swollen lymph nodes, headaches, impaired sleep and cognition (Fukuda et al., 1994). A diagnosis of CFS is made using questionnaires which include Centre for Disease Prevention and control criteria for CFS, the Australian, British and Canadian CFS classifications and the recently developed World Health Organisation’s International Classification of Diseases for CFS (Carruthers et al., 2011, Carruthers et al., 2003; Fukuda et al., 1994; Lloyd et al., 1990; Sharpe et al., 1991). CFS is a heterogeneous and multifactorial disorder. Mechanisms to explain the underlying factors and processes that are responsible for disease progression and symptom profile of this disorder remains to be established. However, research has demonstrated that CFS impacts the endocrine, neurological, immune and metabolic processes resulting in impaired physiological homeostasis (Brenu et al., 2010; Demitrack, 1997; Schwartz et al., 1994). While these processes are likely compromised and collectively contribute to ill health in CFS patients, CFS remains a disorder lacking a clear molecular or biochemical cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».