Scientific Overview of the CSCI-CITAC 2009 Conference
Notice bibliographique
Résumé
From September 21st-23rd 2009, the Clinical Investigator Trainee Association of Canada - Association des cliniciens-chercheurs en formation du Canada (CITAC-ACCFC) and the Canadian Society for Clinician Investigators (CSCI), held their annual conference in Ottawa. Participants included clinician investigators and trainees from across the country. The conference featured many excellent guest speakers including this year's recipient of the Henry G. Friesen International Prize in Health Research, Sir John Bell. There were several forums focusing on professional development, with topics such as "sustaining the clinician investigator in Canada", "succeeding as a clinician investigator", and "collaborating internationally with MD+ trainees", alongside networking opportunities to help establish relationships with potential mentors and collaborators. Further, the CSCI-CITAC annual conference featured some of the cutting edge research that MD+ trainees throughout Canada are engaged in. Trainees presented their research either at the Young Investigators Forum poster session or at the oral plenary. This scientific overview aims to highlight some of the research presented by trainees at the annual conference. The broad themes of scientific interest included topics from both basic science and clinical research. In this article, we summarize some of the major research questions that are being investigated by clinician-investigator trainees in the following areas: neurological sciences, cell biology, medicine, immunology, obstetrics, gynecology, neonatology, orthopedics, rheumatology, and public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».