Lipophilic natural compounds (n‐3 polyunsaturated fatty acids) modulate plasma membrane organization in mouse CD4 <sup>+</sup> T cells (975.1)
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that n‐3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) increase plasma membrane lipid order in mouse CD4 + T cells, blocking T cell activation. Since lipid rafts are important for T cell activation, we hypothesized that n‐3 PUFA perturb CD4 + T cell plasma membrane lipid rafts. To probe the mechanism for n‐3 PUFA action, CD4 + T cells from Fat‐1 transgenic mice (enriched in n‐3 PUFA), were transduced with fluorescence energy resonance transfer (FRET) lipid raft probes Lck(N10) and LAT(ΔCP), and non‐raft probe Src(N15). Co‐clustering of Lck(N10) and LAT(ΔCP) in CD4 + T cells increased in the presence of n‐3 PUFA as assessed by FRET; conversely n‐3 PUFA did not alter the co‐clustering between Lck(N10) and Src(N15). These data demonstrate that n‐3 PUFA modulate membrane nano‐organization in CD4 + T cells. We have also previously demonstrated that n‐3 PUFA decrease the mass of phosphatidylinositol‐(4,5)‐bisphosphate [PI(4,5)P 2 ] in CD4 + T cells. Since discrete pools of PI(4,5)P 2 may exist in the plasma membrane, we also determined whether n‐3 PUFA modulate spatial organization of PI(4,5)P 2 relative to raft and non‐raft domains. Co‐clustering of PH(PLC‐δ1), a PI(4,5)P 2 probe, and Lck(N10) or LAT(∆CP) was not affected by n‐3 PUFA; however, co‐clustering of PH(PLC‐δ1) and Src(N15) showed a decrease in the presence of n‐3 PUFA, suggesting that n‐3 PUFA alter the spatial organization of PI(4,5)P 2 . Grant Funding Source : Supported by NSERC and NIH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».