Notice bibliographique
Résumé
This report provides an introduction to online polling in its various forms (questionnaires, quizzes, surveys, assessment products, etc.), and discusses its advantages and problems in online education. What is Online Polling?The advent of online technologies during the 1990s has led to the development of numerous new automated data collection techniques and pre-configured Web polls (Ostendorf, 1994).These tend to emulate hand-held keypad systems used for anonymous polling in political and advertising research (Baggaley, 1997).Uses of the term "poll" differ widely.Mancinelle (2003) suggests that polls refer to a single question, while surveys are more complex.An earlier report in the current series (click here for Technical Report XII) however, has recommended the use of the term "online polling" in referring generally to "questionnaires, quizzing, survey and assessment products" (Baggaley, Kane, and Wade, 2002).The online format typically associated with these activities, is one in which participants place closed-ended "votes" in response to fixed questions or statements, and in which the votes are counted.The current use of "polling" as a generic term is thus consistent with the definition of "polling" provided by The Oxford Dictionary (Sykes, 1976), as being associated with voting and mediated by the counting of ballots.For the purposes of the current discussion, an online polling system may be further defined as an asynchronous or real-time process of information gathering, obtained via responses to question(s) mediated by Web-based formats.N.B.Owing to the speed with which Web addresses are changed, the online references cited in this report may be outdated.They can be checked at the Athabasca University software evaluation site: http
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».