Twelve weeks of endurance training increases mitochondrial density and percent IMCL touching mitochondria and alters IMCL storage distribution
Notice bibliographique
Résumé
Intramyocellular lipids (IMCL) are elevated in obesity and are correlated with insulin resistance (IR); however, elite athletes have elevated IMCL but are highly insulin sensitive. We postulate that the IMCL‐mitochondria physical relationship delineates whether IMCL are metabolically active. Methods: Muscle biopsies from 24 women (12 lean; 12 obese) were analyzed for IMCL and mitochondria ultrastructure using electron microscopy prior to and following a 12‐week progressive endurance training protocol. Results: In obese women, there was a strong trend for higher IMCL area density in the intermyofibrillar (IMF) region (P = 0.053) vs. lean. Training increased IMF IMCL size (P = 0.008), total fiber mitochondrial size (P = 0.006 and number (P = 0.009), subsarcolemmal (SS) (P = 0.01) and total fiber (P < 0.0001) mitochondrial area density, and the % IMCL touching mitochondria in the SS (P = 0.04), IMF (P < 0.0001) and total fiber (P < 0.0001), whereas it decreased SS #IMCL/area (P = 0.001). Following training, IMCL area density decreased in SS (P = 0.009), increased in IMF (P = 0.07), and did not change in the total fiber. HOMA‐IR was higher in obese women (P = 0.002), with no training effect. Discussion: The increase in IMCL‐mitochondrial proximity and mitochondrial density suggests an increased capacity to utilize IMCL following endurance training. Training‐induced IMCL mobilization from SS into IMF may be more favorable, as SS IMCL could prevent signal transduction and GLUT‐4 mediated glucose uptake. (Supported by CIHR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».