Formulation of a complementary food fortified with broad beans ( Vicia faba ) in southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Adequate nutrient intake, especially of protein and micronutrients, enhances growth of children and decreases susceptibility to disease. Major contributing factors to malnutrition among infants and children are low purchasing power of the family resulting in poor quality foods. A cross-sectional and laboratory-based study was conducted at Titecha Kebele in Ethiopia to assess the consumption pattern of broad bean. The work also assessed use of broad bean for complementary feeding of young children, following FAO/WHO/UNU’s recommendation of adding up to a maximum of 40% legumes to cereal-based complementary food for young children. Study participants were mother-child pairs (n=169), and children were between 6-35 months of age. Most families were in poverty with stunting, wasting, and underweight present in 22.5, 4.7, and 8.3% of study children, respectively. Questionnaires gathered information on dietary intakes, and focus group discussions were used to obtain in-depth information on the mother’s attitude and knowledge of child feeding, as well as overall consumption of broad beans. The mean dietary diversity score of children was approximately two out of a possible eight, and no child had consumed meat, fish, or vitamin A-containing fruits or vegetables the day before the study. Sixty percent of mothers did not provide bean-based food for their children, with the most frequently reported reason being lack of knowledge of its nutrient value for young children. To a typical complementary food of barley-maize porridge, 10, 20 and 30% of cereal was replaced by processed broad beans (Vicia faba ), which increased in protein content, with no meaningful change in phytate content. Sensory evaluation showed that participant children and mothers preferred the taste of the 10% broad bean porridge; however, all added broad bean porridges had similar acceptability to the barley-maize control. Thus, inclusion of processed broad bean can effectively be done to improve nutrient content and nutrient availability of traditional cereal-based complementary foods in the Titecha kebele region of Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».