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Enregistrement W1503075868

Experimental evaluation of vehicle cabin noise using subjective and objective psychoacoustic analysis techniques

2011· article· en· W1503075868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesFord Motor Company
Mots-clésPsychoacousticsNoise, vibration, and harshnessAcousticsVibrationNoise (video)HarshnessSound qualitySuspension (topology)Sound pressureEngineeringAutomotive industryAutomotive engineeringComputer sciencePerceptionMathematicsPhysicsAerospace engineeringArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the automotive industry's awareness of the importance of the perception of noise, vibration and harshness (NVH) emissions, there is an increased focus on the sound quality of automotive vehicle cabin noise.Psychoacoustic analysis using acoustic pressure measurements taken inside the vehicle cabin was performed.Suspension vibration measurements from several structural positions were also taken to evaluate vibration excitations.The goal was to be able to predict the psychoacoustic impact at the driver's ear position using the suspension vibration data measured outside the vehicle.Using the vibration data, it was possible to evaluate the transfer path of the excitation energy into the vehicle cabin.Using this, a correlation between the predicted in-cabin psychoacoustic results using the outside vibration measurement data and the direct psychoacoustic calculations from the in-cabin noise measurements was proven possible with some inherent limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle