Older Women with Age‐Related Macular Degeneration Have a Greater Risk of Falls: A Physiological Profile Assessment Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether older women with exudative age-related macular degeneration (AMD) are at greater risk of falls. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: A hospital-based ophthalmology clinic in Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: One hundred fifteen older (aged > or = 70) community-dwelling women with exudative AMD (AMD cohort) and two control groups: 54 community-dwelling women without exudative AMD drawn from the same community (non-AMD cohort) and 341 community-dwelling Australian women (Australian normative cohort). MEASUREMENTS: Participants were assessed for falls risk using the short-form Physiological Profile Assessment (PPA), which provides a fall risk index score and subcomponent measures of vision, proprioception, strength, reaction time, and postural sway. RESULTS: The mean fall risk index score in the AMD cohort (3.20) was significantly greater than that of the non-AMD cohort (1.21; P<.001), and fall risk scores increased with age to a greater extent in the AMD cohort. The higher fall risk scores in the AMD cohort resulted from significantly worse performance on each PPA test, not just the test of vision. The AMD cohort also performed worse than the Australian normative cohort in tests of vision, reaction time, and postural sway. CONCLUSION: Older women with AMD have impaired balance, slow visual reaction times, and poor vision, which in combination result in a significantly greater risk of falls than population norms. These deficits are clearly indicated in the physiological falls profile for the group. Strategies to enhance balance may be particularly beneficial to prevent falls in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».