Comparison of Liquid Chromatography/Mass Spectrometry, ELISA, and Phosphatase Assay for the Determination of Microcystins in Blue-Green Algae Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
More than 100 samples of blue-green algae products (consisting of Aphanizomenon, Spirulina, and unidentified blue-green algae) in the form of pills, capsules, and powders were collected from retail outlets from across Canada. The samples were extracted with 75% methanol in water and centrifuged to remove solids. Aliquots of the extracts along with spiked blank sample extracts were sent to each participating laboratory and independently analyzed for microcystins by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), protein phosphatase inhibition assay, and by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) after sample cleanup using C18 solid-phase extraction. The results obtained by ELISA and LC-MS/MS agreed very well over a concentration range of about 0.5-35 microg/g. The colorimetric phosphatase results generally agreed with the other 2 methods. While the 2 biochemical assays measured total microcystin content compared with a standard of microcystin LR, the LC-MS/MS method measured specific microcystins (LA, LR, RR, YR) using external standards of these for identification and quantitation. Microcystin LR was found in all positive samples by LC-MS/MS. Microcystin LA was the only other microcystin found in the samples analyzed. These 2 microcystins represent essentially all the microcystins that were present in the extracts. Otherwise, the LC-MS/MS results would have been significantly lower than the results of the biochemical assays had other unknown microcystins been present.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle