The Potential Contribution of Aboriginal Canadians to Labour Force, Employment, Productivity and Output Growth in Canada, 2001-2017
Notice bibliographique
Résumé
Investing in disadvantaged young people is one of the rare public policies with no equity-efficiency tradeoff. This report estimates the potential benefit for the Canadian economy of increasing the educational attainment level of Aboriginal Canadians. We find that increasing the number of Aboriginals who complete high school is a low-hanging fruit with significant and far-reaching economic and social benefits for Canadians. Not only would it significantly contribute to increase the personal well-being of Aboriginal Canadians, but it would also contribute somewhat to alleviating two of the most pressing challenges facing the Canadian economy: slower labour force growth and lackluster labour productivity growth. In fact, we find that in the best case scenario where by 2017 the educational attainment and the labour market outcomes at a given level of educational attainment of Aboriginal Canadians reach the same level non-Aboriginal Canadians had in 2001, the potential contribution of Aboriginal Canadians is up to an additional cumulative $160 billion (2001 dollars) over the 2001-2017 period. That represents an increase of $21.5 billion (2001 dollars) in 2017 alone. Moreover, the potential contribution of Aboriginal Canadians to the total growth of the labour force between 2001 and 2017 is projected to be up to 7.39 per cent of the total labour force growth, much higher than their projected 3.37 per cent share of the working age population in 2017. Finally, we find that the potential contribution of Aboriginal Canadians to the annual growth rate of labour productivity in Canada is up to 0.037 percentage point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».