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Enregistrement W1503136876 · doi:10.1186/1743-7075-3-8

Absorption and metabolism of conjugated α-linolenic acid given as free fatty acids or triacylglycerols in rats

2006· article· en· W1503136876 sur OpenAlexafffund
Mélanie Plourde, J.P. Sergiel, Jean‐Michel Chardigny, Stéphane Gregoire, Paul Angers, Jean‐Louis Sébédio

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésConjugated linoleic acidChemistryConjugated systemLinolenic acidPolyunsaturated fatty acidMetabolismLinoleic acidBiochemistryBioavailabilityFatty acidBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conjugated linoleic acid (CLA) is a group of polyunsaturated fatty acids which have been extensively studied in the past two decades. However, conjugated octadecatrienoic acid such as cis-9,trans-11,cis-15 and cis-9,trans-13,cis-15, recently identified, have not been extensively investigated. This work presents bioavailability and tissue incorporation of a mixture of conjugated octadecatrienoic (CLnA) acids ingested as free fatty acids (FFA) and triacylglycerols (TAG). RESULTS: Male Wistar rats were fed rumenic acid (RA: cis-9,trans-11 18:2) and a CLnA mixture (cis-9,trans-11,cis-15 18:3 and cis-9,trans-13,cis-15 18:3) as FFA and TAG for 8 days. RA and CLnA were both totally absorbed when given as FFA as well as TAG. Both isomers of CLnA as FFA or TAG were incorporated into neutral lipids. Metabolites up to 22:6 conjugated isomers were present in liver and plasma phospholipids of rats fed the CLnA diets. CONCLUSION: Finally, CLnA are as well absorbed as RA in vivo and their incorporation into tissues and bioconversion are similar when ingested as FFA or as TAG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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