Family cancer histories predictive of a high risk of hereditary non‐polyposis colorectal cancer associate significantly with a genomic rearrangement in hMSH2 or hMLH1
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) results from inactivating germline mutations in a set of DNA-mismatch-repair genes, of which the most clinically relevant are hMSH2 and hMLH1. Computer-assisted pedigree risk assessment tools are available to assist in the calculation of an individual's likelihood of bearing such a deleterious mutation. One such tool, cancergene version 3.4 (http://www3.utsouthwestern.edu/cancergene) was used to assess the risk of a deleterious mutation in the genes hMSH2 and/or hMLH1 in a series of probands selected from a panel of 67 South-western Ontario kindred previously identified as likely candidates for HNPCC by established clinical criteria. A DNA sample isolated from peripheral blood leukocytes obtained from each of these probands was examined for genomic rearrangement using the multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) method. Of the individuals calculated to have a risk of >50% of a hMSH2 or hMLH1 gene mutation by the CancerGene risk assessment tool, 69% (9/13) were shown to have a genomic rearrangement resulting in the deletion of one or more exons of one of these two genes. Family cancer histories predictive of a high risk of HNPCC significantly associate with a genomic rearrangement in hMSH2 or hMLH1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».