DEVELOPMENT OF AN ENGINEERING CLASS PROJECT INCORPORATING A PERSONAL VISION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT TEACHING
Notice bibliographique
Résumé
The decade 2005-2014 has been set by UNESCO as the United Nations decade of Education forSustainable Development (SD) [1]. As graduate studentsof this decade, our vision of SD teaching targets inengineering concerns the development of attitudes to assess projects and related impacts in a systemic way, the development of transversal skills, and the collaboration between experts from different fields to facilitate sustainable decisions. These assumptions can be linked tothe qualities required by the Canadian Engineering Accreditation Board [2].What kind of student exercises relies on all these assumptions? As teaching assistants (TA) in the class Environmental Design and Life Cycle Thinking (GCH2220-Polytechnique Montreal), we propose a possible answer. The main goals of this class are to familiarize students with the concepts of environmental design and life cycle thinking, as well as with different existing tools to apply these concepts. As TAs, we are in charge of a project that aims at providing students an opportunity to acquire practical aspects.The subject of the project presented is the environmental redesign of coated paper production, andits main objectives are: to improve teamwork skills, todevelop critical thinking when analyzing the results of an environmental assessment, and to develop skills to convince people within a company to adopt environmental solutions. In order to achieve these goals, the project was built on four main steps and students are evaluated through two reports and a poster presentation. Teams of four students were formed in order to mix students with different backgrounds (types of engineering programs, amount of credits completed) and obtain multidisciplinary teams. The project, the way it is presented in class, and its relevance for the students as future engineers are assessed through a survey in order to improve the exercise for the following classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».