The Daycare Assignment Problem
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we take the mechanism design approach to the problem of assigning children of different ages to daycares, motivated by the mechanism currently in place in Denmark. This problem is similar to the school choice problem, but has two distinguishing features. First, it is characterized by an overlapping generations structure. For example, children of different ages may be allocated to the same daycare, and the same child may be allocated to different daycares across time. Second, the daycares' priorities are history-dependent: a daycare gives priority to children currently enrolled in it, as is the case with the Danish system. We first study the concept of stability, and, to account for the dynamic nature of the problem, we propose a novel solution concept, which we call strong stability. With a suitable restriction on the priority orderings of schools, we show that strong stability and the weaker concept of static stability will coincide. We then extend the well known Gale-Shapley deferred acceptance algorithm for dynamic problems and show that it yields a matching that satisfies strong stability. It is not Pareto dominated by any other matching, and, if there is an efficient stable matching, it must be the Gale-Shapley one. However, contrary to static problems, it does not necessarily Pareto dominate all other strongly stable mechanisms. Most importantly, we show that the Gale-Shapley algorithm is not strategy-proof. In fact, one of our main results is a much stronger impossibility result: For the class of dynamic matching problems that we study, there are no algorithms that satisfy strategy-proofness and strong stability. Second, we show that the also well known Top Trading Cycles algorithm is neither Pareto efficient nor strategy-proof. We conclude by proposing a variation of the serial dictatorship, which is strategyproof and efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».