Spatial distribution of positive cores improves the selection of patients with low‐risk prostate cancer as candidates for active surveillance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the hypothesis that spatial distribution of positive cores at biopsy is a predictor of unfavourable prostate cancer characteristics at radical prostatectomy (RP) in active surveillance (AS) candidates. PATIENTS AND METHODS: We examined the data of 524 patients treated with RP, between 2000 and 2012. All fulfilled at least one of four commonly used AS criteria. Regression models tested the relationship between positive cores spatial distribution, defined as the number of positive zones at biopsy (PBxZ) and tumour laterality at biopsy and two endpoints: (i) unfavourable prostate cancer at RP (Gleason score ≥ 4 + 3, and/or pT3 disease), and (ii) clinically significant prostate cancer (tumour volume ≥ 2.5 mL). RESULTS: Unfavourable prostate cancer and clinically significant prostate cancer rates were 8 and 25%, respectively. Patients with more than one PBxZ had a 3.2-fold higher risk of harbouring unfavourable prostate cancer, and a 2.3-fold higher risk of harbouring clinically significant prostate cancer compared with their counterparts with one PBxZ (both P = 0.01). Patients with bilateral tumour at biopsy had a 3.3-fold higher risk of harbouring unfavourable prostate cancer and a 1.7-fold higher risk of harbouring clinically significant prostate cancer compared with their counterparts with unilateral tumour at biopsy (both P ≤ 0.04). Some of these results did not reach a statistically significant level, when the analyses were restricted to patients that fulfilled the most stringent AS criteria. CONCLUSIONS: Positive cores spatial distribution at biopsy should be considered, when advising patients about AS. The addition of this predictor to AS inclusion criteria can help identifying patients at a higher risk of progression, and reduce the rate of inappropriate surveillance of aggressive tumours. However, the most stringent AS criteria (namely John-Hopkins criteria and Prostate Cancer Research International: Active Surveillance criteria) might not benefit from the addition of this predictor. This point warrants further investigation in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».