Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to test the conditional effect of team composition on team performance; specifically, how collective team orientation, group consensus, faultline configurations and trust among team members explain the objective performance of project teams in cross-cultural contexts. Design/methodology/approach – Employing path analytical framework and bootstrap methods, the authors analyze data from a sample of 73 cross cultural project teams. Relying on ordinary least-squares regression, the authors estimate the direct and indirect effects of the moderated mediation model. Findings – The findings demonstrate that the indirect effect of collective team orientation on performance through team trust is moderated by team member consensus, diversity heterogeneity and faultlines’ strength. By contrast, high dispersion among members, heterogeneous team configurations and strong team faultlines lead to low levels of trust and team performance. Research limitations/implications – The specific context of the study (cross-cultural students’ work projects) may influence external validity and limit the generalization of the findings as well as the different compositions of countries-of-origin. Practical implications – From a practical standpoint, these results may help practitioners understand how the emergence of trust contributes to performance. It will also help them comprehend the importance of managing teams while bearing in mind the cross-cultural contexts in which they operate. Social implications – In order to foster team consensus and overcome the effects of group members’ cross-cultural dissimilarities as well as team faultlines, organizations should invest in improving members’ dedication, cooperation and trust before looking to achieve significant results, specially in heterogeneous teams and cross-cultural contexts. Originality/value – The study advances organizational group research by showing the combined effect of team configurations and collective team orientation to overall team performance and by exploring significant constructs such as team consensus, team trust and diversity faultline strength to examine their possible moderated mediation role in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».