Playing MUSIC — building context‐aware and self‐adaptive mobile applications
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Autre devisSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,839
- Score d'incertitude au seuil
- 0,825
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
SUMMARY Although the idea of context‐awareness was introduced almost two decades ago, few mobile software applications are available today that can sense and adapt to their run‐time environment. The development of context‐aware and self‐adaptive applications is complex and few developers have experience in this area. On the basis of several demonstrators built by the joint European research project MUSIC, this paper describes typical context and adaptation features relevant for the development of context‐aware and self‐adaptive mobile applications. We explain how the demonstrators were realised using the open‐source platform MUSIC and present the feedback of the developers of these demonstrators. The main contribution of this paper is to show how the development complexity of context‐aware and self‐adaptive mobile applications can be mastered by using an adaptation framework such as MUSIC. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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La notice
- Revue
- Software Practice and Experience
- Thématique
- Context-Aware Activity Recognition Systems
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- Toronto Metropolitan University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Adaptation (eye)Computer scienceContext (archaeology)Context awarenessJoint (building)Human–computer interactionMobile deviceMobile computingUbiquitous computingMultimediaWorld Wide WebTelecommunicationsEngineeringArchitectural engineeringPsychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui