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Enregistrement W1503303110

Role of genetic diversity amongst HIV-1 non-B subtypes in drug resistance: a systematic review of virologic and biochemical evidence.

2009· review· en· W1503303110 sur OpenAlexaff
Jorge Martínez-Cajas, Nitika Pant Pai, Marina B. Klein, Mark A. Wainberg

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse transcriptaseAbacavirBiologyProteaseAtazanavirDrug resistanceVirologyGenotypeProtease inhibitor (pharmacology)GeneticsLentivirusGenetic diversityHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadViral diseaseMedicinePolymerase chain reactionAntiretroviral therapyGeneEnzymePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic diversity of HIV-1 has required its classification into types and subtypes. There is controversy as to how and to what extent genetic diversity may affect the emergence of antiretroviral drug resistance in HIV-1 subtypes other than B. To better understand the impact of genetic diversity (represented by different HIV-1 subtypes) on resistance to reverse transcriptase and protease inhibitor drugs, a systematic review was conducted on virologic and biochemical evidence obtained from work with non-B HIV-1 subtypes. We searched 11 databases and retrieved 3,486 citations on all aspects of non-B subtype-related resistance research. Twenty-seven studies with virologic and/or biochemical data met the eligibility criteria for our systematic review. Nineteen studies were found that reported phenotypes in non-B subtypes (304 from naive isolates and 242 from drug-exposed isolates) and 11 studies that used molecular biology techniques to study non-B resistance to antiretroviral drugs. Compared to the NL4-3 laboratory strain, lower baseline susceptibilities of recombinant A/G subtype virus to protease inhibitors were observed and a substantial proportion of subtype C isolates displayed higher IC50 at baseline for atazanavir. Some A/G isolates were found to have reduced susceptibility to abacavir. Mutations not typical of B subtypes include the reverse transcriptase mutation V106M and the protease mutations M89I/V and N83T. Virologic and biochemical data suggest that K65R is more likely to emerge in subtype C HIV-1. There is evidence to suggest differential effects of other mutations according to subtype, e.g. the protease inhibitor mutations I93L and M89I/V. Importantly, the most widely used commercial phenotyping systems do not take into account gag variations among natural isolates, which could limit the accuracy of measured susceptibility. Enzymatic and virologic data support the concept that naturally occurring polymorphisms in different non-B subtypes can affect the susceptibility of HIV-1 to different antiretroviral drugs, the magnitude of resistance conferred by major mutations, and the propensity to acquire some resistance mutations. Tools may need to be optimized to accurately measure drug susceptibility of non-B subtypes, especially for protease inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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