Prospects for scaling‐up supervised injection facilities in <scp>C</scp>anada: the role of evidence in legal and political decision‐making
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: North America's first supervised injection facility-Insite-opened in Vancouver in 2003 under a special federal legal exemption. Insite has faced significant political and legal opposition, which culminated in a recent Supreme Court of Canada ruling that ordered the federal Minister of Health to extend the facility's exemption and cited evidence that the facility is life-preserving and does not increase public disorder. Officials in several other cities have initiated or accelerated preparations for new facilities due to speculation that the ruling provides sufficient legal basis to expand supervised injection in Canada. However, a comprehensive assessment of the barriers and facilitators to supervised injection facility scale-up is lacking. METHODS: This policy case study reviews a corpus of jurisprudence, legislation, scientific research and media texts to: describe the role of evidence in legal and political decision-making around Insite; analyze the implications of the Insite decision for new facilities; and discuss alternative avenues for supervised injection facility expansion. RESULTS: The Insite decision does not simplify the path towards new supervised injection facilities, but nor does it does pose an insurmountable hurdle. Whether new facilities will be established depends largely upon how the Minister of Health interprets the ruling, the proponents' ability to demonstrate need and support from municipal and provincial governments and community members. Formally defining supervised injection as within nurses' scope of practice could further efforts to establish new facilities. CONCLUSION: Additional court action may be required to establish a stable legal and policy basis for supervised injection facilities in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».