Evolution of Covariance in the Mammalian Skull
Notice bibliographique
Résumé
The skull is a developmentally complex and highly integrated structure. Integration, which is manifested as covariance among structures, enables the skull and associated soft tissues to maintain function both across ontogeny within individuals and across the ranges of size and shape variation among individuals. Integration also contributes to evolvability by structuring the phenotypic expression of genetic variation. We argue that the pattern of covariation seen in complex phenotypes such as the skull results from the overlaying of variation introduced by developmental and environmental factors at different stages of development. Much like a palimpsest, the covariation structure of an adult skull represents the summed imprint of a succession of effects, each of which leaves a distinctive covariation signal determined by the specific set of developmental interactions involved. Covariance evolves either by altering the variance of one of these sequential effects or through the introduction of a novel covariance producing effect. Either way is consistent with the notion that evolutionary change occurs through tinkering. We illustrate these principles through analyses of how genetic perturbations acting at different developmental stages (embryonic, fetal, and postnatal) influence the covariance structure of adult mouse skulls. As predicted by the model, the results illustrate the intimate relationship between the modulation of variance and the expression of covariance. The results also demonstrate that covariance patterns have a complex relationship to the underlying developmental architecture, thus highlighting problems with making inferences about developmental relationships (e.g. modularity) based on covariation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».