Determination of the net energy content of canola meal from <i><scp>B</scp>rassica napus</i> yellow and <i><scp>B</scp>rassica juncea</i> yellow fed to growing pigs using indirect calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
The net energy (NE) content of canola meals (CM; i.e. Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow) in growing pigs was determined using an indirect calorimetry chamber or published prediction equations. The study was conducted as a completely randomized design (n=6), with (i) a basal diet and (ii) 2 diets containing 700 g/kg of the basal diet and 300 g/kg of either of the two varieties of CM. A total of 18 growing barrows were housed in metabolism crates for the determination of digestible (DE) and metabolizable (ME) energy. Thereafter, pigs were transferred to the indirect calorimetry chamber to determine heat production (HP). The NE contents of diets containing Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow determined with the direct determination technique and prediction equations were 9.8 versus 10.3 MJ/kg dry matter (DM) and 10.2 versus 10.4 MJ/kg DM, respectively. Retained energy (RE) and fasting heat production (FHP) of diets containing Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow were 5.5 versus 5.7 MJ/kg and 4.3 versus 4.5 MJ/kg, respectively, when measured with the direct determination technique and prediction equations. The NE contents of Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow were determined to be 8.8 and 9.8 MJ/kg DM, respectively, using the direct determination technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».