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Enregistrement W1503343258 · doi:10.1111/ijsw.12110

Refugee community organizations in<scp>C</scp>anada: From the margins to the mainstream? A challenge and opportunity for social workers

2014· article· en· W1503343258 sur OpenAlexaffabout
Marie Lacroix, Michael Baffoe, Marilena Liguori

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Welfare · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of ManitobaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMainstreamEthnic groupImmigrationContext (archaeology)Public relationsSociologyCommunity organizationPolitical scienceSocial workGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various waves of asylum seekers and resettled refugees arriving in C anada since the 1980s reflect the eruption of war and ethnic conflicts in parts of A frica, Central A merica, and S outh E ast A sia. Contrary to long‐established immigrant communities such as the G reeks, I talians, and P ortuguese, these newcomers have had to fend for themselves and develop their own support networks, leading to new forms of organizing and to the formation of refugee community organizations ( RCO s). This article discusses the findings of a 2008–2011 study on RCO s in C anada, specifically in M ontréal and Winnipeg. The objective of the study was to understand the context in which RCO s have developed, the populations they serve, and the role they play in their ethnic communities. Working within the RCO paradigm, we analyze the creation of these organizations, contrast findings with research done in the UK , and raise issues for social work practice. Key Practitioner Message: ● Innovative research in Canada documenting refugee community organizations gives fresh insight regarding community organizing practice; ● Documents the situation of asylum seekers and refugees on an individual and a collective basis in terms of needs; ● Focuses on the necessity of building bridges with refugee organizations to bring them into the mainstream .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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