TLR2-Dependent MyD88 Signaling Contributes to Early Host Defense in Murine <i>Enterococcus faecium</i> Peritonitis
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of infections with Enterococcus faecium is increasing worldwide. TLRs have been implicated in the recognition of pathogens and the initiation of an adequate innate immune response. We here sought to determine the roles of MyD88, the common adaptor protein involved in TLR signaling, TLR2, TLR4, and CD14 in host defense against E. faecium peritonitis. MyD88 knockout (KO) mice demonstrated an impaired early response to E. faecium peritonitis, as reflected by higher bacterial loads in peritoneal fluid and liver accompanied by a markedly attenuated neutrophil influx into the abdominal cavity. In vitro, not only MyD88 KO macrophages but also TLR2 KO and CD14 KO macrophages displayed a reduced responsiveness to E. faecium. In accordance, transfection of TLR2 rendered human embryonic kidney 293 cells responsive to E. faecium, which was enhanced by cotransfection of CD14. TLR2 KO mice showed higher bacterial loads in peritoneal fluid after in vivo infection with E. faecium and a diminished influx of neutrophils, whereas CD14 KO mice had an unaltered host response. E. faecium phagocytosis and killing were not affected by MyD88, TLR2, or CD14 deficiency. TLR4 did not play a role in the immune response to E. faecium in vitro or in vivo. These data suggest that MyD88 contributes to the effective clearance of E. faecium during peritonitis at least in part via TLR2 and by facilitating neutrophil recruitment to the site of the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».