Structural and functional neuroprotection in glaucoma: role of galantamine-mediated activation of muscarinic acetylcholine receptors
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness worldwide. Loss of vision due to glaucoma is caused by the selective death of retinal ganglion cells (RGCs). Treatments for glaucoma, limited to drugs or surgery to lower intraocular pressure (IOP), are insufficient. Therefore, a pressing medical need exists for more effective therapies to prevent vision loss in glaucoma patients. In this in vivo study, we demonstrate that systemic administration of galantamine, an acetylcholinesterase inhibitor, promotes protection of RGC soma and axons in a rat glaucoma model. Functional deficits caused by high IOP, assessed by recording visual evoked potentials from the superior colliculus, were improved by galantamine. These effects were not related to a reduction in IOP because galantamine did not change the pressure in glaucomatous eyes and it promoted neuronal survival after optic nerve axotomy, a pressure-independent model of RGC death. Importantly, we demonstrate that galantamine-induced ganglion cell survival occurred by activation of types M1 and M4 muscarinic acetylcholine receptors, while nicotinic receptors were not involved. These data provide the first evidence of the clinical potential of galantamine as neuroprotectant for glaucoma and other optic neuropathies, and identify muscarinic receptors as potential therapeutic targets for preventing vision loss in these blinding diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».