The Incidence and Characteristics of Clozapine-Induced Fever in a Local Psychiatric Unit in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence, characteristics, and predictors of clozapine-induced fever in a sample of patients in a local psychiatric unit. METHOD: A retrospective review of case notes of 227 inpatients newly started on clozapine from March 2003 to December 2006 was conducted. Demographic characteristics, presence of fever, investigations carried out, fever characteristics, and complications of fever were recorded and analyzed. Patients with clozapine-induced fever were compared with their fever-free counterparts on demographic and clinical factors. Multivariate logistic regression was performed to identify predictors of clozapine-induced fever. RESULTS: Thirty-one out of 227 patients (13.7%) developed clozapine-induced fever. The means for day of onset of clozapine-induced fever after clozapine initiation and duration of fever were 13.7 and 4.7 days, respectively. The mean highest body temperature was 38.8 degrees C. Fever resolved within 48 hours after clozapine discontinuation in 79% of the patients with clozapine-induced fever. One out of 7 patients (14.3%) had fever on re-challenge. Clozapine-induced fever was associated with rate of titration more than 50 mg/wk (OR 18.9; 95% CI 5.3 to 66.7; P < 0.01), concomitant use of valproate (OR 3.6; 95% CI 1.5 to 8.9; P = 0.01), and presence of physical illnesses (OR 3.2; 95% CI 1.2 to 8.3; P = 0.02). CONCLUSION: Clozapine-induced fever is common. Temporary withdrawal of clozapine may result in resolution of fever, and clozapine re-challenge may be considered after fever subsides. Slower rate of clozapine titration may be helpful in patients with underlying physical illness and concomitant valproate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».