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Enregistrement W1503425987 · doi:10.1111/j.1365-2702.2011.03708.x

Premenstrual dysphoric disorder: prevalence and effects on nursing students’ academic performance and clinical training in Kuwait

2011· article· en· W1503425987 sur OpenAlexfundno aff
Florence E. Omu, Rabea Al‐Marzouk, Delles Helen, Nelson Ositadimma Oranye, Alexander E. Omu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Authority for Applied Education and TrainingMcMaster University
Mots-clésAbsenteeismPremenstrual dysphoric disorderClinical psychologyMedicineObservational studyPsychiatryMoodPsychologyMenstrual cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study investigated the prevalence of Premenstrual Dysphoric Disorder among non-treatment seeking female students at the College of Nursing Kuwait. It also explored the effects of the disorder on their academic performance as shown by their grade point average and rate of absenteeism at clinical training. BACKGROUND: Many women worldwide are unaware of this distressing menstrual disorder which affects about 3-8% of women of childbearing age. The cyclical mood symptoms often appear during the last week prior to the onset of menstruation. These symptoms interfere with sufferers activities of daily living including occupational, biopsychosocial and sexual activities. DESIGN: A prospective observational study. METHODS: The study used an adapted Arabic version of Daily Record of Severity of Problem for two menstrual cycles to collect data from 110 nursing students. RESULT: Data analysis showed Cronbach's alpha coefficient for the adapted tool was 0·95. The rate of premenstrual dysphoric disorder was 5·6%. Hypotheses tested showed no significant effect on students' academic performance but a significant association with absenteeism at clinical training. CONCLUSION: The rate obtained in this study was similar to those from recent studies. Participants with high luteal scores believe that the condition have lowered their quality of life by making them choose to be in isolation during the period. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Nursing students' absenteeism rate at clinical training is a predictor of their work absence pattern after qualification. Absenteeism due to premenstrual dysphoric disorder, a cyclic monthly disorder will be of monthly occurrences if sufferers do not sought medical treatment. Registered nurses absenteeism will not only result in shortage of trained nursing personnel, but also lowered standard of client care. It also has cost implications as temporary substitute staff may have to be employed during their period of absence or sick leave. This has implications for nursing management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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