The Effects of Age on the Morphometry of the Cervical Spinal Cord and Spinal Column in Adult Rats: An <scp>MRI</scp>‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Rat models are commonly used to investigate the pathophysiological pathways and treatment outcomes after spinal cord injury (SCI). The high incidence of fall-induced SCI in older adults has created a need for aging models of SCI in rats to investigate potential age-related differences in SCI severity and outcomes. The aims of this study were to determine the influences of age and vertebral level on the geometries of the cervical spinal cord and spinal column in a rat model. Three young (3 months) and three aged (12 months) Fischer 344 rats were imaged in a high field (7 T) small-animal magnetic resonance imaging system. All spinal cord geometry variables (including depth, width, and axial cross-sectional area) and one spinal canal variable (depth) were significantly larger in the aged specimens by an average of 8.1%. There were main effects of vertebral level on all spinal cord variables and four spinal canal variables with values generally larger at C4 as compared to C6 (average increases ranged from 5.7% to 12.9% in spinal cord measures and 5.4% to 6.8% in spinal canal measures). High inter-rater reliability between two measurers was observed with a mean intraclass correlation of 0.921 and percent difference of 0.9% across all variables measured. This study clearly demonstrates that cervical spinal cord geometry changes between the ages of 3 and 12 months in Fischer 344 rats. This information can aid in the planning and interpretation of studies that use a rat model to investigate the influence of age on cervical SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».