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Enregistrement W1503466367 · doi:10.1111/j.1471-0528.2011.02943.x

Perceptions of women, nurses, midwives and doctors about the use of video during birth to improve quality of care: focus group discussions

2011· article· en· W1503466367 sur OpenAlexaff
Luc R.C.W. van Lonkhuijzen, Mariette Groenewout, Andrea B. Schreuder, GG Zeeman, Albert Scherpbier, L.C. Aukes, PP van den Berg

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPerceptionQuality (philosophy)PsychologyNursingMedical educationQualitative researchScope (computer science)Focus (optics)MedicineFamily medicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please cite this paper as: van Lonkhuijzen L, Groenewout M, Schreuder A, Zeeman G, Scherpbier A, Aukes L, van den Berg P. Perceptions of women, nurses, midwives and doctors about the use of video during birth to improve quality of care: focus group discussions. BJOG 2011; DOI:10.1111/j.1471-0528.2011.02943.x. The use of video during birth for quality of care was discussed in focus groups with women, nurses, midwives and doctors. Qualitative analysis revealed three categories of importance. First, goals and benefits: improving quality of care, teaching, research and legal issues are important potential applications. Second, limitations: concerns for privacy, fear of feedback and use of video in case of adverse events. Third, rules and regulations: goals and scope of the use of video need to be clearly described, access to video needs to be secured, and time until destruction needs to be specified. Video capture of birth is considered useful and seems acceptable if specific conditions are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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