Metabolic responses of willow (Salix purpurea L.) leaves to mycorrhization as revealed by mass spectrometry and 1H NMR spectroscopy metabolite profiling
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The root system of most terrestrial plants form symbiotic interfaces with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), which are important for nutrient cycling and ecosystem sustainability. The elucidation of the undergoing changes in plants' metabolism during symbiosis is essential for understanding nutrient acquisition and for alleviation of soil stresses caused by environmental cues. Within this context, we have undertaken the task of recording the fluctuation of willow (Salix purpurea L.) leaf metabolome in response to AMF inoculation. The development of an advanced metabolomics/bioinformatics protocol employing mass spectrometry (MS) and (1)H NMR analyzers combined with the in-house-built metabolite library for willow (http://willowmetabolib. RESEARCH: mcgill.ca/index.html) are key components of the research. Analyses revealed that AMF inoculation of willow causes up-regulation of various biosynthetic pathways, among others, those of flavonoid, isoflavonoid, phenylpropanoid, and the chlorophyll and porphyrin pathways, which have well-established roles in plant physiology and are related to resistance against environmental stresses. The recorded fluctuation in the willow leaf metabolism is very likely to provide AMF-inoculated willows with a significant advantage compared to non-inoculated ones when they are exposed to stresses such as, high levels of soil pollutants. The discovered biomarkers of willow response to AMF inoculation and corresponding pathways could be exploited in biomarker-assisted selection of willow cultivars with superior phytoremediation capacity or genetic engineering programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».