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Enregistrement W1503480948 · doi:10.1111/cbdd.12003

Superior Analgesic Effect of H‐Dmt‐D‐Arg‐Phe‐Lys‐NH<sub>2</sub>([Dmt<sup>1</sup>]DALDA), a Multifunctional Opioid Peptide, Compared to Morphine in a Rat Model of Neuropathic Pain

2012· letter· en· W1503480948 sur OpenAlexaff
Megumi Shimoyama, Peter W. Schiller, Naohito Shimoyama, Satoshi Toyama, Hazel H. Szeto

Notice bibliographique

RevueChemical Biology & Drug Design · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésNeuropathic painAnalgesicPharmacologyMorphineMedicineHyperalgesiaOpioidDermorphinChemistryAnesthesiaNociceptionReceptorOpioid peptideInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H-Dmt-D-Arg-Phe-Lys-NH(2) ([Dmt(1)]DALDA) is a synthetic tetrapeptide with extraordinary selectivity for the mu-opioid receptor and is an extremely potent analgesic. [Dmt(1) ]DALDA is unusual in the way that the greater part of its analgesic potency appears to be produced by its actions in the spinal cord. Furthermore, [Dmt(1) ]DALDA inhibits norepinephrine re-uptake and is a mitochondria-targeted antioxidant. Such characteristics may make [Dmt(1)]DALDA particularly effective against neuropathic pain. The present study was designed to compare the effects of [Dmt(1)]DALDA and morphine on thermal hyperalgesia in an experimental neuropathic pain model. Neuropathic pain was induced in rats by surgical ligation of the L5 spinal nerve, and thermal pain thresholds were assessed by latencies of paw withdrawal to radiant heat. The increase in paw withdrawal latency was greater after the administration of [Dmt(1) ]DALDA than that of morphine in neuropathic rats at doses that were equianalgesic in naïve animals. We conclude that [Dmt(1)]DALDA is more effective than morphine against thermal hyperalgesia in this experimental model of neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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