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Enregistrement W1503499814 · doi:10.1080/10532528.2006.10559840

Cannabinoids, Reproduction, and Sexual Behavior

2006· article· en· W1503499814 sur OpenAlexaff
Boris B. Gorzalka, Matthew N. Hill

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Sex Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocannabinoid systemCannabinoid receptorCannabisCannabinoidBiologyMechanism (biology)NeurosciencePhysiologyInternal medicineReceptorPsychologyMedicinePsychiatryAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cannabis is a widely used recreational drug that elicits a large proportion of its effects through activation of an endogenous mechanism, the endocannabinoid system. The aim of this review is to examine the current state of the literature regarding the effects of cannabis and the potential role of the endocannabinoid system on sexual behavior and reproductive physiology. Largely consistent results reveal that in both men and women, cannabis use is adverse for reproductive processes, whereas its effects on sexual behavior and arousability are both dose-dependent and sex-specific. Accumulating evidence indicates an increasingly important role for the endocannabinoid system in regulating reproductive processes. Receptors responsive to cannabinoid agents are distributed throughout the entire body, including the hypothalamus, testes, and ovaries. Recent evidence now demonstrates the presence of cannabinoid receptors in sperm and within the uterus, attesting to the potential role of the endocannabinoid...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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