A Review of the Epidemiology of Inflammatory Bowel Disease with a Focus on Diet, Infections and Antibiotic Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), are chronic debilitating diseases that occur in populations around the world. The underlying etiology is thought to be multifactorial. There is a well-defined genetic contribution to the diseases, but this does not fully explain the epidemiology. Environmental factors, including the composition of the gut microbiota, are also important. There is wide geographic variability in the incidence and prevalence of IBD. High incidence rates have been observed in the United Kingdom, Northern Europe, Canada, and the United States. Globally, there is evidence of increasing incidence of CD and UC over time. The rising incidence of IBD in Western countries has generally predated that in developing nations, supporting the hypothesis that 'Westernization' of our lifestyle has led to the increased incidence of IBD. Smoking, antibiotic use, and diet are potentially reversible risk factors for IBD. Recommendations to avoid smoking are appropriate for all people, for numerous reasons. Antibiotic use should be limited to appropriate indications, a recommendation that too is appropriate for all populations. Detangling the relationship between diet, the gut microbiome and IBD raises the potential to reduce the incidence of IBD through dietary modification, an approach that might be considered among those at the highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».