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Enregistrement W1503546363

Critical Reflections on Practice with Battered Women: Insights from Maya's Story

2003· article· en· W1503546363 sur OpenAlexaff
Linda Davies, Julia Krane

Notice bibliographique

RevueJournals @ The Mount (Mount Saint Vincent University) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMayaScholarshipGender studiesPostmodernismNarrativeSociologyFeminismDomestic violenceCriminologyPoison controlSuicide preventionPolitical scienceHistoryMedicineEpistemologyLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the vast feminist-informed scholarship on violence against women, few attempts have been made to examine feminist assumptions underlying practice responses to violence against women.In this paper, through the lens of postmodernism, and with the narrative of "Maya," a young woman whose residency at a local shelter was regarded by all accounts as less than successful, we interrogate central assumptions that underlie contemporary feminist practice in battered women's shelters and conclude with thoughts on the implications of this analysis for practice with women who are or have experienced violence in their intimate relations.RESUME Parmi la vaste erudition informee feministe sur la violence envers les femmes, peu de tentatives on ete faites pour etudier les hypotheses feministes sous-jacentes aux reponses pratiques contre la violence envers les femmes.Dans cet article, a travers la lentille du post-modemisme, et avec la narration de "Maya", une jeune femme, dont son sejour a un abri local, a ete vu, d'apres tous les rapports comme etant moins qu' un succes nous questionnons les hypotheses centrales qui sont sous-jacentes a la pratique feministe contemporaine dans les foyers pour femmes battues et nous concluons en pensant aux implications de cette analyse pour la pratique avec les femmes qui vivent ou qui ont vecu la violence dans leur relation intime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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