Improved HPLC Method for Determination of Four PPIs, Omeprazole, Pantoprazole, Lansoprazole and Rabeprazole in Human Plasma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a simple and rapid HPLC method for measuring of four proton-pump inhibitors (PPIs), omeprazole (OPZ), pantoprazole (PPZ), lansoprazole (LPZ) and rabeprazole (RPZ) concentrations in human plasma. METHODS: Following a single step liquid-liquid extraction analytes along with an internal standard (IS) were separated using an isocratic mobile phase of phosphate buffer (10 mM)/acetonitrile (53/47, v/v adjusted pH to 7.3 with triethylamine) at flow rate of 1 mL/min on reverse phase TRACER EXCEL 120 ODS-A column at room temperature. RESULTS: Total analytical run time for selected PPIs was 10 min. The assays exhibited good linearity (r(2)>0.99) over the studied range of 20 to 2500 ng/mL for OPZ, 20 to 4000 ng/mL for PPZ, 20 to 3000 ng/mL for LPZ and 20 to 1500 ng/mL for RPZ. The recovery of method was equal or greater than 80% and lower limit of quantification (LLOQ) was 20 ng/mL for four PPIs. Coefficient of variation and error at all of the intra-day and inter-day assessment were less than 9.2% for all compounds. CONCLUSIONS: The results indicated that this method is a simple, rapid, precise and accurate assay for determination of four PPIs concentrations in human plasma. This validated method is sensitive and reproducible enough to be used in pharmacokinetic studies and also is time- and cost-benefit when selected PPIs are desired to be analyzed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle