A subchronic <i>in situ</i> exposure method for evaluating effects in small‐bodied fish at contaminated sites
Notice bibliographique
Résumé
In situ fish-caging studies at contaminated sites can provide information that is more realistic compared to traditional laboratory-based studies. However, few methods have been developed for exposing sentinel fish species for subchronic durations, and fewer still are optimized for exposing small-bodied fish while maintaining fish health and growth throughout the caging trial. Those methods typically lack a feeding regimen during the fish caging trial. While that may be acceptable or even appropriate for typical short-term toxicity testing, it does limit the duration of the exposure, and may not be suitable when post-caging trials or observations are necessary. Returning healthy fish to the lab following the in situ exposure would be important, for example, in studies designed to examine long-term or multigenerational effects following an in situ exposure. In this article we describe a subchronic method for caging small fish at contaminated sites while maintaining growth and reproductive development. Fathead minnow (Pimephales promelas) were caged in situ for 6 weeks, after which time they were returned to the lab where they were evaluated for health and reproductive performance. Growth and reproductive endpoints revealed no adverse effect on fish due to fish caging and related handling, demonstrating the suitability of our caging and feeding method for long-term caging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».