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Enregistrement W1503649356 · doi:10.1108/17542431211264287

Political risk insurance, CSR and the mining sector

2012· article· en· W1503649356 sur OpenAlexaff
Kernaghan Webb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityTransparency (behavior)BusinessContext (archaeology)Value (mathematics)OriginalityPoliticsRisk managementAccountingPublic relationsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aims of this paper are: to explore the nature of political risk insurance (PRI) contracts as a form of regulation in the context of mining projects in developing countries; to examine how PRI providers factor corporate social responsibility (CSR) policies and practices of applicants in their initial decisions to provide PRI; to examine how CSR criteria are reflected in the terms of PRI contracts; to understand how failure to exercise good CSR practices by recipients of PRI affects insurance coverage; to shed light on how good CSR practices which minimize risk to companies and communities can be or are rewarded through PRI contracts; to identify opportunities for reform. Design/methodology/approach This article adopts a conceptual approach through analysis of the practical effects and public policy implications associated with use of PRI contracts as a regulatory mechanism to promote good CSR practices. Findings PRI contracts represent a form of proactive risk management used by investors. Because of the significant regulatory effect of the CSR provisions of PRI contracts provided by state‐based agencies, there is considerable potential for and value associated with greater transparency in the implementation of such contracts. Originality/value This article sheds light on the regulatory dimensions associated with the CSR provisions of PRI contracts. This represents a new contribution to the literature on CSR contracts, which until this point has focused largely on the CSR aspects of supply chain contracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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