Comprendre les differences regionales dans les heures de travail
Notice bibliographique
Résumé
Depuis quelques annees, les differences dans les heures de travail entre le Canada et d'autres pays ont fait l'objet de nombreuses recherches. Par contre, on a accorde generalement moins d'attention aux differences regionales dans les heures de travail, meme si certaines des differences interregionales au niveau de la moyenne des heures annuelles sont comparables a la difference qui existe dans les heures de travail entre le Canada et les Etats-Unis. A l'aide des donnees de l'Enquete sur la dynamique du travail et du revenu de 2004, la presente etude examine dans quelle mesure les differences dans les heures de travail entre l'Ontario et cinq autres regions du Canada peuvent etre expliquees par des differences , ce qui comprend les differences dans le statut syndical, la structure industrielle, les conditions d'emploi et les caracteristiques demographiques. Ces differences sont relativement efficaces pour expliquer les differences entre la part des personnes qui travaillent a temps reduit et la part de celles qui travaillent selon un horaire a temps plein toute l'annee. Par contre, elles n'expliquent pas pourquoi certaines regions ont une plus grande part de personnes travaillant de longues heures, n'expliquent pas entierement la part plus elevee de travailleurs a temps reduit en Atlantique et en Colombie-Britannique, et n'expliquent pas pourquoi les Quebecois sont beaucoup plus susceptibles de travailler selon un horaire a temps plein toute l'annee . Ainsi, les differences qui demeurent inexpliquees laissent entendre que des facteurs (ceux qui sont plus difficiles a observer dans les enquetes-menages) contribuent aussi a exacerber les differences regionales dans les heures de travail. Ceux-ci comprennent notamment les incitations liees aux inegalites des salaires, les incitations ou desincitations liees aux politiques fiscales progressives, les differences dans les conditions d'emploi, les differences sur le plan des preferences, ainsi que les differences institutionnelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».