A Novel Approach for Detection of Damage in Adhesivelybonded Joints in Plastic Pipes Based on Vibration Method Using Piezoelectric Sensors
Notice bibliographique
Résumé
The use of dynamic response to identify damage in engineering structures has been the focus of several research works in the recent years. Most of the vibration-based damage assessment methods developed thus far require modal properties that are obtained via the traditional Fourier transform (FT). Unfortunately, the Fourier-based modal properties, such as natural frequencies, mode shapes, etc., have been reported to be mainly insensitive to structural damage, and hence are not regarded as suitable damage indicators. This paper discusses the application of piezoelectric sensors used for the evaluation of integrity of adhesively bonded joints in PVC plastic pipes. A systematic experimental and analytical investigation was carried out to demonstrate the integrity of adhesively bonded joints. Besides the commonly used methods, a newly emerging time-frequency method, namely the empirical mode decomposition (EMD), is also employed. Two novel "damage indices" are developed based on the evaluation of vibration signals with the use of EMD and the fast Fourier integration induced energies. The results are compared to the available damage index method based on the wavelet packet transformation (WPT), which has been used in the literature review. As it will be seen, by use of the damage indices, one could effectively detect the integrity of the adhesively bonded joints. Moreover, the energy indices can distinguish the differences among disbond densities in the joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».