Bottom–up Effects of Crop Seeding Methods on Densities of the Alfalfa Weevil Hypera postica and Its Introduced Parasitoid Bathyplectes anurus
Notice bibliographique
Résumé
The alfalfa weevil Hypera postica (Gyllenhal) is the most destructive pest of leguminous crops such as alfalfa, Chinese milk vetch, and hairy vetch throughout the world, including Japan. To control H. postica, the solitary endoparasitoid Bathyplectes anurus (Thomson) was released in Japan as a classical biological control agent. In our study, we investigated the bottom-up effects of hairy vetch seeding methods (i.e., control of seeding timing and density) on the B. anurus density to develop a field production method for B. anurus. The average densities of H. postica and B. anurus were significantly higher with early timing and a higher seeding density compared with early timing and a lower seeding density, late timing and a higher seeding density and late timing, and a lower seeding density. This confirmed that the densities of H. postica and B. anurus could be adjusted by the bottom-up effect of hairy vetch seeding methods. During the tri-trophic interaction among hairy vetch, H. postica, and B. anurus, the interaction between the hairy vetch weight and H. postica densities was high, whereas the interaction between the H. postica and B. anurus densities was very high. These results suggested that early timing and high density seeding indirectly enhanced the density of B. anurus by strong direct effects of the H. postica density on the B. anurus during the tri-trophic interaction. Overall, we concluded that a combination of early timing and high density hairy vetch seeding may facilitate efficient field productions of B. anurus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».