Krypton yellow laser for the treatment of macular hole in high myopia without retinal detachment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the prophylactic effect of krypton yellow laser for the treatment of macular holes in high myopic eyes in order to reduce the risk of retinal detachment. METHODS: Twenty-seven eyes of 27 patients with high myopia and macular holes were randomly assigned to two groups. Fifteen patients (group A, 15 eyes) were subject to laser photocoagulation around the hole margin along with an oral placebo (vitamin B1), while 12 patients (group B, 12 eyes) were only given the oral placebo (vitamin B1). The incident rate of retinal detachment due to macular hole and the mean best-corrected visual acuity of the two groups before and after treatment were measured. The data were statistically tested by X2 test and Student's t test. RESULTS: The incident rates of retina1 detachment in group A and group B were 20%(3/15) and 58.3%(7/12), respectively (X2=4.201, P0.05). The mean BCVA of group B on the initial examination was 24/200, while the mean BCVA at the final follow-up was 30/200 (P>0.05). No significant difference in initial visual acuity (P>0.05) or final visual acuity (P>0.05) was found between the two groups. CONCLUSION: Krypton yellow laser photocoagulation could reduce the incidence of retinal detachment due to a macular hole in high myopia with acceptable functional results in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».