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Enregistrement W1503789919 · doi:10.25011/cim.v31i6.4922

Krypton yellow laser for the treatment of macular hole in high myopia without retinal detachment

2008· article· en· W1503789919 sur OpenAlexvenueno aff
Ji-Ping Cai, Jin-Wei Cheng, Xiaoye Ma, Yuzhen Li, You Li, Rui-Li Wei

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual acuityOphthalmologyMacular holeRetinal detachmentRetinalPlaceboVitrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the prophylactic effect of krypton yellow laser for the treatment of macular holes in high myopic eyes in order to reduce the risk of retinal detachment. METHODS: Twenty-seven eyes of 27 patients with high myopia and macular holes were randomly assigned to two groups. Fifteen patients (group A, 15 eyes) were subject to laser photocoagulation around the hole margin along with an oral placebo (vitamin B1), while 12 patients (group B, 12 eyes) were only given the oral placebo (vitamin B1). The incident rate of retinal detachment due to macular hole and the mean best-corrected visual acuity of the two groups before and after treatment were measured. The data were statistically tested by X2 test and Student's t test. RESULTS: The incident rates of retina1 detachment in group A and group B were 20%(3/15) and 58.3%(7/12), respectively (X2=4.201, P0.05). The mean BCVA of group B on the initial examination was 24/200, while the mean BCVA at the final follow-up was 30/200 (P>0.05). No significant difference in initial visual acuity (P>0.05) or final visual acuity (P>0.05) was found between the two groups. CONCLUSION: Krypton yellow laser photocoagulation could reduce the incidence of retinal detachment due to a macular hole in high myopia with acceptable functional results in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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